感知機

在讀這篇文中前可以先讀《神經網絡：從人腦到人工》這篇文章瞭解一下相關基礎知識！   麥克洛克和皮茨提出的「M-P神經元模型」，是對生物大腦的過度簡化，但卻成功地給我們提供了基本原理的證明。儘管在AI的發展過程中不斷的有其它的模型被提出，但M-P神經元模型是目前用的最多的和最廣的，可謂是現在神經網絡的基石，例如 logistic 迴歸、支持向量機甚至深度神經網絡都是以它爲起點。   然而M-P 模型

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