（二）吳恩達-機器學習第二課學習心得-線性迴歸算法（Linear regression）

1.線性迴歸算法(Linear regression) 在監督學習中我們有一個數據集，這個數據集被稱爲訓練集（Training set） m:訓練樣本的數目（有幾組訓練樣本） x’s:輸入變量，特徵量，用x表示輸入的特徵 y’s:輸出變量或目標變量（預測結果） (x,y):表示一個訓練樣本 (xi,yi):表第i個訓練樣本 h:表hypothesis(假設),表示一個函數 2.代價函數(Cost

>>阅读原文<<