吳恩達機器學習（二）——單變量線性迴歸(Linear Regression with One Variable)

1、模型表示 在監督學習中我們有一個數據集，這個數據集被稱訓練集（Training Set） 符號定義： m表示訓練樣本的數量 x表示輸入變量/特徵 y表示輸出變量/預測的目標變量 (x，y）表示一個訓練樣本 (x（i）, y（i））表示第i個訓練樣本（i指的是索引，表示第i個訓練樣本） ℎ 代表學習算法的解決方案或函數也稱爲假設（hypothesis） 一種可能的表達方式爲：ℎ𝜃(𝑥) =

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