JavaShuo
欄目
標籤
SIFT特徵與BOG算法
時間 2020-12-20
原文
原文鏈接
SIFT特徵 一、特點:1)圖像的局部特徵,對旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不變,對視角變化、仿射變換、噪聲也保持一定程度的穩定性。 2)獨特性好,信息量豐富,適用於海量特徵庫進行快速、準確的匹配。 3)多量性,即使是很少幾個物體也可以產生大量的SIFT特徵 4)高速性,經優化的SIFT匹配算法甚至可以達到實時性 5)擴招性,可以很方便的與其他的特徵向量進行聯合。 二、SIFT特徵檢測的步驟有4個主
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SIFT特徵提取算法
2.
SIFT 特徵點提取算法
3.
特徵點匹配——SIFT算法詳解
4.
SIFT特徵提取算法實驗
5.
圖像特徵點檢測-SIFT算法
6.
SIFT 特徵提取算法總結
7.
sift特徵匹配算法總結(轉)
8.
SIFT特徵詳解
9.
SIFT特徵表達
10.
sift特徵匹配
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
Rust 泛型與特性
-
RUST 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
特徵
sift
算法 - Lru算法
特徵值
無特徵
特徵工程
特徵向量
特徵選擇
算法與應用
PHP 7 新特性
PHP教程
Hibernate教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SIFT特徵提取算法
2.
SIFT 特徵點提取算法
3.
特徵點匹配——SIFT算法詳解
4.
SIFT特徵提取算法實驗
5.
圖像特徵點檢測-SIFT算法
6.
SIFT 特徵提取算法總結
7.
sift特徵匹配算法總結(轉)
8.
SIFT特徵詳解
9.
SIFT特徵表達
10.
sift特徵匹配
>>更多相關文章<<