關於機器學習算法的幾個思考

關於機器學習算法的幾個思考 一、機器學習的應用領域 二、機器學習的基本原理 2.1 Hoaffding不等式理論及PAC原理 2.2 No Free Lunch Theorem(NFL原理) 2.3 奧卡姆剃刀原理 2.4 數據分佈相同 2.5 儘量避免窺探數據 三、機器學習的幾個關鍵問題 3.1 機器學習的分類 3.2 機器學習的可行性 3.3 過擬合 3.4 成長函數及斷點 3.5 VC維 3

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