機器學習基礎-2-貝葉斯

一、相關概念 1.生成模型：在概率統計理論中, 生成模型是指能夠隨機生成觀測數據的模型，尤其是在給定某些隱含參數的條件下。它給觀測值和標註數據序列指定一個聯合概率分佈。在機器學習中，生成模型可以用來直接對數據建模（例如根據某個變量的概率密度函數進行數據採樣），也可以用來建立變量間的條件概率分佈。條件概率分佈可以由生成模型根據貝葉斯定理形成。常見的基於生成模型算法有高斯混合模型和其他混合模型、隱馬爾

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