權值共享（卷積運算對比全連接運算）

1. 全連接的神經網絡 如果不進行卷積操作，那麼所有的神經網絡層之間將全部使用全連接。 圖中的兩級神經元： 第 1 層表示的是將 2 維圖片延展成 1 維， 第 2 層表示的是第 1 層的數據進行矩陣運算之後得到的數據，就相當於特徵圖延展成 1 維的數據 所以，如果原圖的尺寸是 M×N，假設特徵圖的尺寸爲 P×Q ，那麼運算的過程中的權重個數是 M×N×P×Q，權重的個數就是圖中兩層神經元之間的彩

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