【菜鳥筆記|機器學習】神經網絡

今天學習的神經網絡模型，和大腦的神經元很相似，可以說是深度學習的基礎了。神經網絡最基礎的模型是感知機，由感知機發展爲神經網絡。求解神經網絡中權重的算法是誤差逆傳播算法（BP）。 1.感知機 感知機由兩層神經元組成，一個輸入層，一個輸出層。輸出層經過一個**函數（sigmoid函數）處理後可以得到我們想要的分類結果。感知機輸入輸出的關係可以表示爲： 權重ω和閾值θ就是我們要學習的參數。權重和閾值可統

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