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【深度殘差收縮網絡】從刪除冗餘特徵時的靈活性進行探討
時間 2021-01-12
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本文解讀了一種新的深度學習方法——深度殘差收縮網絡(Deep Residual Shrinkage Network),加入了筆者自己的理解。 1.深度殘差收縮網絡的基礎知識 從名字可以看出,深度殘差收縮網絡是深度殘差網絡的一種改進方法。其特色是「收縮」,在這裏指的是軟閾值化,而軟閾值化幾乎是現在信號降噪算法的必備步驟。 因此,深度殘差收縮網絡是一種面向含噪數據的深度學習方法,是信號處理裏的經典內容
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