ML — 淺談聚類和分類的區別

  機器學習技術近來得到普遍關注，其中人們談論最多的兩類機器學習算法就是分類和聚類。簡單說，分類就是向事物分配標籤，聚類就是將相似的事物放在一起。 先上一張對比圖做以簡單瞭解 舉個例子 假設有一批人的年齡的數據，大致知道其中有一堆少年兒童，一堆青年人，一堆老年人。 聚類就是自動發現這三堆數據，並把相似的數據聚合到同一堆中。所以對於這個例子，如果要聚成3堆的話，那麼輸入就是一堆年齡數據，注意，此時的

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