JavaShuo
欄目
標籤
聚類方法的區別解讀:各類聚類分析
時間 2020-07-24
標籤
方法
區別
解讀
類聚
分析
简体版
原文
原文鏈接
k 均值聚類法 快速高效,特別是大量數據時,準確性高一些,可是須要你本身指定聚類的類別數量算法 系統聚類法則是系統本身根據數據之間的距離來自動列出類別,因此經過系統聚類法 得出一個樹狀圖,至於聚類的類別 須要本身根據樹狀圖以及經驗來肯定數據庫 (同上)在聚類分析中,咱們經常使用的聚類方法有快速聚類(迭代聚類)和層次聚類。其中層次聚類容易受到極值的影響,而且計算複雜速度慢不適合
>>阅读原文<<
相關文章
1.
聚類方法的區別解讀:各種聚類分析
2.
分類與聚類的區別以及聚類的方法分類
3.
聚類及聚類算法的分類
4.
分類和聚類的區別
5.
聚類與分類的區別?
6.
分類聚類區別及聚類概述
7.
聚類分析
8.
聚類的方法(層次聚類,K-means聚類)
9.
聚類算法的分類
10.
R語言聚類分析(系統聚類、K-均值聚類)
更多相關文章...
•
Swift 類
-
Swift 教程
•
IP地址的格式和分類
-
TCP/IP教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
類聚
聚類算法
深度聚類
物以類聚
聚類評價
各類
類別
別類
分類
NoSQL教程
PHP 7 新特性
Redis教程
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
聚類方法的區別解讀:各種聚類分析
2.
分類與聚類的區別以及聚類的方法分類
3.
聚類及聚類算法的分類
4.
分類和聚類的區別
5.
聚類與分類的區別?
6.
分類聚類區別及聚類概述
7.
聚類分析
8.
聚類的方法(層次聚類,K-means聚類)
9.
聚類算法的分類
10.
R語言聚類分析(系統聚類、K-均值聚類)
>>更多相關文章<<