場景分類綜述——Remote Sensing Image Scene Classification Meets Deep Learning
一 場景分類面臨的挑戰 場景分類的挑戰包括：(1)類內多樣性大，(2)類間相似性高(也稱爲類間可分性低)，(3)對象/場景尺度的差異大。 就類內的多樣性而言，挑戰主要來自於在同一個語義類中出現的地物的巨大差異。地物通常在樣式、形狀、大小和分佈上各不相同，這使得正確地分類場景圖像很困難。 類間相似性的挑戰主要是由於存在相同的對象在不同的場景類或高語義場景類別之間的重疊。 目標/場景尺度的巨大差異也是
相關文章
- 1. 論文：Remote Sensing Image Scene Classification 代碼執行過程各類坑
- 2. FUSING DEEP LOCAL AND GLOBAL FEATURES FOR REMOTE SENSING IMAGE SCENE CLASSIFICATION閱讀筆記
- 3. Deep Learning Meets SAR
- 4. 論文：Remote Sensing Image Scene Classification 代碼執行過程各種坑
- 5. A NOVEL DEEP FEATURE FUSION NETWORK FOR REMOTE SENSING SCENE CLASSIFICATION（論文翻譯）
- 6. Transferred Deep Learning-Based Change Detection in Remote Sensing Images
- 7. 文本分類綜述-A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning
- 8. 【論文閱讀】《Remote Sensing Scene Classification Using Multilayer Stacked Covariance Pooling》遙感圖像場景分類
- 9. LCZ classification based on deep learning概況（持續更新）
- 10. Geometry Meets Deep Learning(專欄)
- 更多相關文章...
- • TiDB數據庫的應用場景 - NoSQL教程
- • ionic 背景層 - ionic 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文：Remote Sensing Image Scene Classification 代碼執行過程各類坑
- 2. FUSING DEEP LOCAL AND GLOBAL FEATURES FOR REMOTE SENSING IMAGE SCENE CLASSIFICATION閱讀筆記
- 3. Deep Learning Meets SAR
- 4. 論文：Remote Sensing Image Scene Classification 代碼執行過程各種坑
- 5. A NOVEL DEEP FEATURE FUSION NETWORK FOR REMOTE SENSING SCENE CLASSIFICATION（論文翻譯）
- 6. Transferred Deep Learning-Based Change Detection in Remote Sensing Images
- 7. 文本分類綜述-A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning
- 8. 【論文閱讀】《Remote Sensing Scene Classification Using Multilayer Stacked Covariance Pooling》遙感圖像場景分類
- 9. LCZ classification based on deep learning概況（持續更新）
- 10. Geometry Meets Deep Learning(專欄)