【論文閱讀】《Remote Sensing Scene Classification Using Multilayer Stacked Covariance Pooling》遙感圖像場景分類

目前計算機視覺領域日趨火熱，針對圖像分類的各種深度學習框架也逐漸被提出，這些框架表現出了良好的性能和準確率，但是針對遙感圖像場景的分類問題的解決一直存在挑戰，因爲遙感圖像中包含着大量的空間信息，這些空間信息中又包含着很強的類內變化以及很弱的類間變化，因此本文提出了一種MSCP的特徵堆疊與協方差池化的方法來解決此類問題。 摘要 本文提出了一種新的遙感圖像場景分類方法——MSCP。該方法的創新之處在於

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