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【論文閱讀】《Remote Sensing Scene Classification Using Multilayer Stacked Covariance Pooling》遙感圖像場景分類
時間 2020-12-30
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卷積神經網絡
遙感圖像分類
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目前計算機視覺領域日趨火熱,針對圖像分類的各種深度學習框架也逐漸被提出,這些框架表現出了良好的性能和準確率,但是針對遙感圖像場景的分類問題的解決一直存在挑戰,因爲遙感圖像中包含着大量的空間信息,這些空間信息中又包含着很強的類內變化以及很弱的類間變化,因此本文提出了一種MSCP的特徵堆疊與協方差池化的方法來解決此類問題。 摘要 本文提出了一種新的遙感圖像場景分類方法——MSCP。該方法的創新之處在於
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