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域適應方法系列1:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation
時間 2021-01-13
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1、Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation–非對抗方法 研究域適應,都希望能夠學到域不變的特徵,也就是說,假如現在是分類的任務,希望學習到分類器在不同的域都能夠表現良好。實際情況是,這是很難的事情,因爲不同域的具有不同的分佈,具有各自具體域的特性。關於這方面的解決方法很多,看下本文Asymmetric T
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