域適應方法系列1：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation
1、Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation–非對抗方法 研究域適應，都希望能夠學到域不變的特徵，也就是說，假如現在是分類的任務，希望學習到分類器在不同的域都能夠表現良好。實際情況是，這是很難的事情，因爲不同域的具有不同的分佈，具有各自具體域的特性。關於這方面的解決方法很多，看下本文Asymmetric T
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