ISLR讀書筆記十七：支持向量分類器（Support Vector Classifier）
上一篇講到的最大邊際分類器存在兩個問題： 無法解決線性不可分的情況，即如果不存在分離平面，那麼最大邊際分類器就失效了。 魯棒性較差。如果添加一個觀測數據，可能會導致最大邊際超平面產生較大變化。 針對這兩個問題，引入支持向量分類器（Support Vector Classifier）。其大致思想是：以小範圍的錯誤，換取更大範圍的正確。即邊際未必完美地將數據分離成兩類，允許犯錯，允許一些數據錯誤地劃分
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