ISLR讀書筆記十七:支持向量分類器(Support Vector Classifier)

上一篇講到的最大邊際分類器存在兩個問題: 無法解決線性不可分的情況,即如果不存在分離平面,那麼最大邊際分類器就失效了。 魯棒性較差。如果添加一個觀測數據,可能會導致最大邊際超平面產生較大變化。 針對這兩個問題,引入支持向量分類器(Support Vector Classifier)。其大致思想是:以小範圍的錯誤,換取更大範圍的正確。即邊際未必完美地將數據分離成兩類,允許犯錯,允許一些數據錯誤地劃分
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