技巧 | 編程大牛隻用NumPy碼一個神經網絡

BP（Back Propagation）神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland爲首的科學家小組提出，是一種==按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡==，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的==輸入-輸出模式映射關係==，而無需事前揭示描述這種映射關係的數學方程。它的學習規則是使用梯度下降法，通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值，使==網絡的誤差平方和

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