2018-08-02 神經網絡技巧

一、檢驗神經網絡         訓練神經網絡時，一般會把70%的數據作爲訓練集，30%的數據作爲測試集，有了測試集才能對誤差進行評價，然後對參數進行優化。除了誤差外，精確度也可以衡量模型的優劣，R2 Score一般用於衡量預測值是連續數字的精確度，F1 Score 一般用於測量不均衡數據的精度。         模型在訓練集上的誤差和測試集上的誤差會有一些差別，訓練誤差小並不代表着測試誤差小。

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