數據不符合正態分佈怎麼處理呢

在實際研究中，很多時候都需要數據滿足正態分佈纔可以。比如說迴歸分析，其實做迴歸分析有一個前提條件即因變量需要滿足正態分佈性。也比如說方差分析，其有一個潛在的前提假定即因變量Y需要滿足正態分佈。還有很多種情況，比如T檢驗，相關分析等等。 但這種情況往往被分析人員忽略掉，或者是數學基本不夠紮實，也或者無論如何數據均不滿足正態分佈等客觀條件，也或者其它情況等。如果說沒有滿足前提條件，分析的結果會變得不科

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