如何把非正態分佈數據轉換爲正態分佈數據？

大部分的數據分析都希望原始數據是滿足正態分佈的定距變量。然而，顯示是殘酷的，在各種研究中，常常需要面對非正態分佈的定距數據。爲了解決數據的正態性問題，數學家們總結了很多轉化方法，但是沒有萬能神藥，都需要對症下藥（根據數據的實際分佈情況，選擇合適的轉化方法）。 下面不會介紹具體的轉化方法，只是幫助大家理順正態轉化的思路，明白正態轉化的邏輯，不至於將正態轉化看做神祕領域，高不可攀。 正態轉化四步驟 第

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