【全解】梯度降低+迴歸（一）

​ 首先要明白什麼是迴歸。迴歸的目的是經過幾個已知數據來預測另外一個數值型數據的目標值。html 假設特徵和結果知足線性關係，即知足一個計算公式h(x)，這個公式的自變量就是已知的數據x，函數值h(x)就是要預測的目標值。這一計算公式稱爲迴歸方程，獲得這個方程的過程就稱爲迴歸。python ​ 假設房子的房屋面積和臥室數量爲自變量x，用x1表示房屋面積，x2表示臥室數量；房屋的交易價格爲因變量y，

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