Bootstrap 聚合

Bootstrap 聚合 介紹 流程圖 算法流程 介紹 Bootstrap 聚合也稱爲Bagging。是一種在原始數據集上通過有放回抽樣選取新數據集來訓練分類器的集成技術。（i.e.新數據集是允許重複的） 流程圖 一般會隨機採集和訓練集樣本數m一樣個數的樣本。這樣得到的採樣集和訓練集樣本的個數相同，但是樣本內容不同. 對於一個樣本，它在某一次含m個樣本的訓練集的隨機採樣中，每次被採集到的概率是 1

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