推薦算法比較

基於內容的推薦算法：算法 優勢：1.推薦結果直觀、易理解性能 不須要用戶訪問歷史數據 沒有新項目問題或稀疏性問題 支持分類學習技術 能爲具備特殊興趣愛好的用戶進行推薦 缺點：學習 受特徵提取方法的限制 存在新用戶問題 訓練分類器須要巨大的數據 可擴展性差   協同過濾推薦算法：產品 優勢：擴展 不須要專業知識 隨着用戶數目的增多，性能提高、 具備推薦新信息的能力，容易發現用戶潛在的但本身還沒有發現

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