推薦系統的常見推薦算法的性能比較

數據集是movielens-1M（下載）版本。 1. 訓練集大小對於推薦性能的影響 使用SlopeOne算法，每次隨機選取6%的用戶預測其喜好，進行5次實驗，取MAE的均值，得到下表：   訓練集大小（%） MAE 90 0.71718149 70 0.73005925 50 0.77483222 30 0.83092947 10 0.98020104   繪製成折線圖，如下圖所示：    由此可

>>阅读原文<<