SIFT特徵原理簡析（HELU版)

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一種具有尺度不變性和光照不變性的特徵描述子，也同時是一套特徵提取的理論，首次由D. G. Lowe於2004年以《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J]》發表於IJCV中。開源算法庫OpenCV中進行了實現、擴展和使用。 本文主要依據原始

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