【TL學習筆記】1：領域自適應(Domain Adaptation)方法綜述
1 遷移學習的直觀理解 人類容易在類似的任務上利用先前的經驗，比如學過自行車就很容易學會摩托車，學會打羽毛球也能幫助學習打網球，學過小提琴也會對學習二胡有幫助。也就是把一個領域上學習的知識遷移到另一個領域上，目的也是讓計算機有舉一反三的能力（大概是實現AGI的一個重要的坎），或者是去嘗試充分利用已經訓練過的某個領域的知識來解決當前的任務（這樣可以解決數據少的問題）。 在遷移學習中要強調源域（Sou
相關文章
- 1. 【TL學習筆記】1：領域自適應(Domain Adaptation)方法綜述
- 2. 域適應學習筆記：visual Domain Adaptation
- 3. Domain Adaption 領域自適應
- 4. 遷移學習及領域自適應 Transfer Learning & Domain Adaptation
- 5. 域適應方法系列1：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation
- 6. 無監督領域自適應（Unsupervised Domain Adaptation）介紹
- 7. 半監督領域自適應之FADA--Few-Shot Adversarial Domain Adaptation
- 8. 領域自適應簡述
- 9. 模型彙總15 領域適應性Domain Adaptation、One-shot/zero-shot Learning概述
- 10. Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)學習筆記
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【TL學習筆記】1：領域自適應(Domain Adaptation)方法綜述
- 2. 域適應學習筆記：visual Domain Adaptation
- 3. Domain Adaption 領域自適應
- 4. 遷移學習及領域自適應 Transfer Learning & Domain Adaptation
- 5. 域適應方法系列1：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation
- 6. 無監督領域自適應（Unsupervised Domain Adaptation）介紹
- 7. 半監督領域自適應之FADA--Few-Shot Adversarial Domain Adaptation
- 8. 領域自適應簡述
- 9. 模型彙總15 領域適應性Domain Adaptation、One-shot/zero-shot Learning概述
- 10. Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)學習筆記