深度學習知識點整理（二）——神經網絡理解 / 反向傳播 / 激活函數 / 神經網絡優化

3. Neural Network Basics& Back Propagation 16.從線性分類到兩層神經網絡 linear f=Wx 2-layer NN f=W2max(0,W1x) 3-layer NN f=W3max(0,W2max(0,W1x)) 17.常見的激活函數 注：更多隱藏單元的數目代表着更大的容量 18. 神經網絡的一般步驟？ 模型初始化 前向傳播 計算loss 計算梯度

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