Abnormal Detection（異常檢測）和 Supervised Learning（有監督訓練）在異常檢測上的應用初探...

1. 異常檢測 VS 監督學習 0x1：異常檢測算法和監督學習算法的對比 總結來講： 1. 在異常檢測中，異常點是少之又少，大部分是正常樣本，異常只是相對小概率事件 2. 異常點的特徵表現非常不集中，即異常種類非常多，千奇百怪。直白地說：正常的情況大同小異，而異常各不相同。這種情況用有限的正例樣本（異常點）給有監督模型學習就很難從中學到有效的規律 0x2：常見的有監督學習檢測算法 這塊主要依靠龐大

>>阅读原文<<