TensorFlow中文教程學習筆記（三） 卷積神經網絡（CNN）
接上一篇內容，當待分類的圖片變得複雜，簡單的識別方法可能效果不佳。而卷積神經網絡則功能強大，它先對圖像進行過濾，而後在進行訓練學習，圖像過濾後，其特徵才能更加明顯地凸顯出來，我們才能在這基礎上識別不同的物品。 卷積神經網絡（CNN） 過濾器其實就是一些乘法器，當你看到像素是192，過濾器是紅色的方框中的數值時，就將兩個矩陣的對應位置進行相乘，再將乘積數值相加。 過濾器1：留下了豎直的線條。 過濾器
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