圖神經網絡論文閱讀(十八) GeniePath: Graph Neural Networks with Adaptive Receptive Paths，AAAI2019
本文作者來自於Ant Financial Services Group和Georgia Institute of Technology。 本文提出一種可擴展的方法，用於學習定義在置換不變圖數據上的神經網絡的自適應接受域。在GeniePath中，我們提出了一種自適應路徑層，它由兩個互補的功能組成，分別用於廣度和深度的探索，前者學習不同大小鄰域的重要性，而後者則從不同跳點的鄰域中提取和過濾聚合的信號。
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