圖神經網絡論文閱讀(六) GRAPH ATTENTION NETWORKS，ICLR2018

本文的第一作者來自劍橋大學計算機學院。 文本提出了圖形注意網絡(GATs)，這是一種新型的神經網絡結構，它對圖結構的數據進行操作，利用masked self-attention來解決先前方法的缺點。通過堆疊不同的GAT層，使得節點能夠關注它們的鄰域特性。我們可以(隱式地)爲一個鄰域內的不同節點指定不同的權重，而不需要任何昂貴的矩陣運算(比如求逆)，也不需要預先了解圖的結構。 GRAPH ATTEN

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