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圖神經網絡論文閱讀(六) GRAPH ATTENTION NETWORKS,ICLR2018
時間 2021-01-02
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本文的第一作者來自劍橋大學計算機學院。 文本提出了圖形注意網絡(GATs),這是一種新型的神經網絡結構,它對圖結構的數據進行操作,利用masked self-attention來解決先前方法的缺點。通過堆疊不同的GAT層,使得節點能夠關注它們的鄰域特性。我們可以(隱式地)爲一個鄰域內的不同節點指定不同的權重,而不需要任何昂貴的矩陣運算(比如求逆),也不需要預先了解圖的結構。 GRAPH ATTEN
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