論文閱讀筆記《Gradient-Based Meta-Learning with Learned Layerwise Metric and Subspace》

核心思想   本文提出一種基於參數優化的小樣本學習算法（MT-net），基本思路還是延續了MAML兩級訓練的元學習思想，作者在先前的元學習算法基礎上增加了一個變換矩陣，得到變換網絡Transformation Networks (T-net)，在變換網絡的基礎上增加了一個二元掩碼矩陣得到掩碼變換網絡Mask Transformation Networks (MT-net)，網絡的設計思路如下圖所示

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