線性迴歸[1]

線性迴歸算法梳理 文章目錄 線性迴歸算法梳理 1機器學習概念 2 線性迴歸的原理 3 線性迴歸 4 優化方法 5 線性迴歸的評估指標 6 sklearn參數詳情 1機器學習概念 有監督學習 訓練數據有標記信息，形式：給定一個輸入 x x x,學習預測一個輸出 t t t—根據輸出形式可分爲：迴歸、分類 無監督學習 訓練數據沒有標記信息 泛化能力 該方法學習到的模型對未知數據的預測能力 過擬合 一味

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