靜態目標檢測網絡架構發展

圖像中目標檢測的任務是分類+定位，所以與CNN基礎架構相比，有以下幾個針對性改進： 輸出結構包含兩部分：該目標屬於某個類別的置信度，該目標的最小外接矩形 輸入不是全圖，而是候選目標區域（object proposal） 深度目標檢測算法（網絡架構）的發展歷程： R-CNN -> Fast R-CNN -> Faster R-CNN -> FCN -> YOLO -> SSD -> FPN -> M

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