數據挖掘 - 分類與迴歸

數據挖掘 分類與迴歸的比較 分類和迴歸都屬於監督性學習。那麼他們的區別是什麼呢？簡單來說，我們現在有x和y值，分類的目標y值是屬於離散值，而回歸的目標y值是連續值。舉個栗子， 汽車的不同顏色比如紅，黑，白，屬於離散值，而今天的氣溫則是連續值。 如果來比較他們的原理，給出幾個點，找出擬合性最強的那條線是迴歸。如下圖： 給出幾個屬於兩個不同類別的點，找出那條最能把兩個類別的點區分出來的線就是分類。如下

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