有監督的數據挖掘算法-迴歸

迴歸：在建模的過程中需同時具備自變量x和因變量y，屬於有監督的學習算法。輸出變量爲連續型。 主要介紹線性迴歸，嶺迴歸和LASSO迴歸。 線性迴歸： 思想：誤差項達到最小的轉換爲誤差平方和最小（最小二乘法的思路） PYTHON的實現：stasmodels.api.formula.ols;predict(exog=None) 重點： 假設檢驗：f檢驗和t檢驗 f檢驗：p爲變量，n爲行，p和n-p-1分

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