數據挖掘算法（四）--線性迴歸

一、簡單線性迴歸 簡單線性迴歸是一個線性迴歸模型。一個獨立變量和一個因變量，目的是找到的因變量和自變量之間的線性函數，儘量準確地，預測因變量的值做爲自變量的函數。這是常見的作法是：利用最小二乘方法使得殘差（數據集的點和擬合線之間的垂直距離）最小化。找到殘差最小時的擬合曲線即爲咱們要找的結果。 假設擬合曲線爲： web y=β0+β1x 這樣咱們的目標就是找到斜率 β1 和 y 軸截距 β0 ,換成

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