DETR（DEtection TRansformer）的初步摸索

DETR是FIR提出的基於Transformers的端到端目標檢測，沒有NMS後處理步驟、沒有anchor，結果在coco數據集上效果與Faster RCNN相當，且可以很容易地將DETR遷移到其他任務例如全景分割。 引用知乎大佬的話來說，這種做目標檢測的方法更合理。 優點： 1、提出了一種目標檢測新思路，真正的end-to-end，更少的先驗（沒有anchor、nms等）； 2、在coco上，準

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