深度學習之Autoencoder (非監督學習)

Autoencoder 簡單來講就是將有不少Feature的數據進行壓縮，以後再進行解壓的過程。 python 本質上來講，它也是一個對數據的非監督學習，若是你們知道 PCA (Principal component analysis)， 與 Autoencoder 相相似，它的主要功能即對數據進行非監督學習，並將壓縮以後獲得的「特徵值」，這一中間結果正相似於PCA的結果。 以後再將壓縮過的「特徵

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