分類模型的評價方法

機器學習中對於分類模型經常使用混淆矩陣來進行效果評價，混淆矩陣中存在多個評價指標，這些評價指標能夠從不一樣角度來評價分類結果的優劣，如下內容經過簡單的理論概述和案例展現來詳細解釋分類模型中混淆矩陣的評價指標及其用途。markdown 一、混淆矩陣的概念 二、衍生評價指標 三、ROC曲線、AUC指標 四、R&Python中混淆矩陣函數app 一、混淆矩陣的基本概念機器學習 對於分類模型而言（這裏僅以

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