模型彙總22 機器學習相關基礎數學理論、概念、模型思維導圖分享

機器學習是計算機科學的一個子領域，讓計算機能夠在沒有明確編碼的情況下自動進行學習。機器學習學科的目的是研究和構建一些可以讓機器自動從數據中學習和基於數據進行預測的算法。 機器學習的範圍很廣泛，令人着迷。它跨越數學，計算機科學和神經科學的多個領域。 本文的目的主要是嘗試總結機器學習相關的一些「過程」、數據處理過程、數學理論和常用模型。 1、過程 數據科學不是一個設定然後遺忘的過程，而是一個需要設計、

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