[CVPR19]MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile

本篇發表於CVPR2019，作者爲Google的Quoc V Le。本篇使用的額scale方法應該是ICML2019發表EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks的姊妹篇。不僅如此，本篇提出的架構也是在移動端十分硬核的應用。 Abstract 爲移動設備設計卷積神經網絡(CNN)是一個挑戰，因爲移

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