連載｜模型評估與過擬合（下）

模型評估與過擬合 性能度量 我們在進行對學習器泛化能力評估的同時，不僅需要有效的評估方法，還需要一個好的衡量模型泛化能力的評價標準。我們先來學習一下在分類算法中經常用到的模型評價指標。 準確率（Accuracy） 分類正確的樣本個數佔總樣本個數的比例。 A c c u r a c y = n c o r r e c t n t o t a l Accuracy=\frac{n_{correct}}

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