幾個經常使用算法的適應場景及其優缺點（很是好）

本文主要回顧下幾個經常使用算法的適應場景及其優缺點！前端 機器學習算法太多了，分類、迴歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，因此在實際應用中，咱們通常都是採用啓發式學習方式來實驗。一般最開始咱們都會選擇你們廣泛認同的算法，諸如SVM，GBDT，Adaboost，如今深度學習很火熱，神經網絡也是一個不錯的選擇。假如你在意精度（accuracy）的話，最好的方法就是經過交叉

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