《Fast and Accurate Online Video Object Segmentation via Tracking Parts》論文閱讀

摘要 在線視頻對象分割是一項具有挑戰性的任務，因爲它需要及時和準確地處理圖像序列。爲了通過視頻分割目標對象，已經開發了許多基於CNN的方法，通過在第一幀中嚴格調整對象掩模，這對於在線應用來說是耗時的。在本文中，我們提出了一種快速準確的視頻對象分割算法，一旦接收圖像就可以立即開始分割過程。我們首先利用基於零件的跟蹤方法來處理具有挑戰性的因素，例如大變形，遮擋和混亂的背景。基於追蹤的零件邊界框，我們構

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