Flink 消息聚合處理方案

微博機器學習平臺使用 Flink 實時處理用戶行爲日誌和生成標籤，而且在生成標籤後寫入存儲系統。爲了下降存儲系統的 IO 負載，有批量寫入的需求，同時對數據延遲也須要進行必定的控制，所以須要一種有效的消息聚合處理方案。數組 在本篇文章中咱們將詳細介紹 Flink 中對消息進行聚合處理的方案，描述不一樣方案中可能遇到的問題和解決方法，並進行對比。網絡 基於 flatMap 的解決方案 這是咱們可以想

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