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Flink 消息聚合處理方案
時間 2020-05-08
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微博機器學習平臺使用 Flink 實時處理用戶行爲日誌和生成標籤,而且在生成標籤後寫入存儲系統。爲了下降存儲系統的 IO 負載,有批量寫入的需求,同時對數據延遲也須要進行必定的控制,所以須要一種有效的消息聚合處理方案。 css 在本篇文章中咱們將詳細介紹 Flink 中對消息進行聚合處理的方案,描述不一樣方案中可能遇到的問題和解決方法,並進行對比。shell 基於 flatMap 的解決方案c#
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