小白學習機器學習===非監督學習之譜聚類詳細推導

一、譜聚類的演算 （一）、演算 1、譜聚類概覽        譜聚類演化於圖論，後由於其表現出優秀的性能被廣泛應用於聚類中，對比其他無監督聚類（如kmeans），spectral clustering的優點主要有以下： 1.過程對數據結構並沒有太多的假設要求，如kmeans則要求數據爲凸集。 2.可以通過構造稀疏similarity graph，使得對於更大的數據集表現出明顯優於其他算法的計算速度

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