天池比賽零基礎cv入門——街景字符識別task4,模型訓練與驗證

模型訓練與驗證 學習目標 構造驗證集 過擬合和欠擬合 驗證集 pytorch中的模型保存與加載 模型的調參流程 學習目標 理解驗證集的作用，使用訓練集和驗證集來完成訓練。 瞭解調參流程 構造驗證集 機器學習的本質是一個擬合的過程，深度學習中的參數量非常多，我們構建的模型是非常容易過擬合的。 過擬合和欠擬合 過擬合指的是訓練的程度過深或者訓練數據過少而導致的一種現象，過擬合使得本應該記住訓練樣本的共

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