Datawhale 零基礎⼊入⻔門CV-Task4 模型訓練和驗證

測試集的數據來選擇模型和評估檢測的，但是這是一個不公平的過程，因爲我們用來進行模型選擇和評估的數據是一組相同的數據，擬合的情況肯定很好，但是對於那些沒有出現在測試集中的數據沒有泛化作用。 所以這裏我們進一步改進，我們將數據分爲：訓練集、驗證集和測試機。 驗證集用來選擇模型，測試集用來評估假設。 顯然越高次數的多項式模型越能夠適應我們的訓練數據集，但是適應訓練數據集並不代表着能推廣至一般情況。我們應

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