零基礎學cv——街景字符識別——task5，模型集成

模型集成 學習目標 集成學習方法 深度學習中的集成學習方法 Dropout TTA（Test Time Augmentation） 集成學習需要注意的地方 學習目標 學會集成學習方法，瞭解基本的深度學習的集成學習 集成學習方法 集成學習也是提高模型的預測精度的一種方法。常見的集成學習方法有Stacking,Bagging,Boosting，這些集成學習方法與具體的驗證集的劃分是緊密聯繫的。 個人理

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